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“教育+人工智能”的时代即将到来。新的三板企业想分享其中的一部分

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“教育+人工智能”的时代即将到来。新的三板企业想分享其中的一部分

  

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“教育+AI”时代将来临 新三板企业欲分一杯羹

 

  你曾经想象过未来的教育会是什么样子吗?

  你曾经想象过未来的教育会是什么样子吗?

  学生们在课堂上专心学习后,回家用手机和人工智能老师谈论今天学的课文。“老师”会告诉你发音哪里错了;拿出数学和物理练习册,用手机扫描一下。APP说你的大问题从某一步来看是错误的;放学后,我想练习上周末舞蹈课上老师教的动作。智能机器人提醒你,你的脚趾应该稍微站起来..?。

  技术模拟教师,有助于精确教学,并使学习者能够始终被“半个教师”跟随,这只是目前设想的未来信息教育情景的一小部分。最广泛使用的技术是人工智能。

  “教育+人工智能”是目前教育领域最热门的概念之一,新三板公司已经涉足其中,但仍处于起步阶段。

  教育信息化2.0时代。

  上海教育行业的一位资深研究员告诉《证券时报》新三板论坛记者,过去教育信息化的产品主要集中在内容资源和内容展示上,如教材、课件和题库的数字化和网络化,多媒体教室的建设,教师讲课的视频等。这就是信息教育在过去20年中主要做的事情。

  据《蔡东选择》统计,新三板有近80家公司参与教育信息服务业务,他们的很多产品主要集中在“三环两平台”建设上,即“宽带网络校对校沟通、优质资源班对班沟通、人人网上学习空间”,搭建教育资源和教育管理公共服务平台。上述研究人员表示,这些基本上都是传统的教育信息服务。

  他们中的大多数以“软件+硬件”支持服务的形式进入校园,其中一些由政府支付。例如,凯威教育的商业模式是“2G2B2C”,其产品不涉及人工智能技术。

  其次,信息教育的主要任务是智力。

  不久前,教育部副部长杜占元指出,中国的教育信息化将进入2.0时代。华东师范大学教授、教育部教育信息化专家组秘书长任友群曾指出,教育信息化1.0时代的特征可以归结为“基础设施+设备配资+应用探索”,而2.0时代将有五大特征,其中两大特征是基于“数据”,以“智能”为目标。教育部科技司司长雷超子曾表示,《教育信息化2.0行动计划》将探索实施因材施教、个性化学习的新教学方法。

  庆瑞教育董事长朱启峰对《证券时报》新三板论坛记者表示,调查显示,影响教育效果的最重要因素是教师。目前,中小学缺乏优秀的教师。“教师短缺是当前教育的核心问题,过去以内容资源为中心的教育信息化改革没有考虑到这一点。”他认为人工智能是教育信息化的唯一出路。

  在朱启枫看来,人工智能技术的关键在于它可以模拟教师处理复杂的动态信息,就像本文开头描述的场景一样。“但是人工智能教师并没有完全取代真正的教师。在未来的教育中,教师将会带一组人工智能助手来教学生,一些艰苦的工作和重复性的工作将会交给聪明的教师,而教育中的关心和鼓励等情感性的东西将会交给教师。这是教育信息化的未来。”。

  2015年底,庆瑞教育的“英语口语100”产品赢得了新东方的战略投资。据公开信息,本产品主要用于中小学生的英语口语培训。它以人工智能语音分析系统为基础,以智能教练的方式指导和纠正学生的英语口语。在推广的方式上,庆瑞教育免费为学校建立了自己的虚拟校园,而智能听说教练则是个人的志愿贵宾服务。

  庆瑞教育成立于2011年底,2013年实现盈利,并连续四年实现业绩增长。

  朱启峰告诉《证券时报》新三板论坛记者,人工智能教练可以为学生课后作业提供一对一辅导,目前覆盖的学校中有超过10%会选择购买。

  自适应和人工智能。

  星河互联网高级投资经理胡天硕在接受《证券时报》新三板论坛采访时表示,市场上的许多适应性学习产品现在“自称”是教育+人工智能,但事实可能并非如此。“如果公司说它是教育+人工智能,它并不使用深度学习,而是使用几十年前的机器学习算法,所以它不适合使用教育+人工智能的幌子。”。

  以教育信息化发展为例。

  朱启枫告诉《证券时报》和新三板论坛记者,1.0时代的教育信息化催生了传统的教育信息化产品。该模式是将海量的教育内容和教育资源数字化、网络化,方便用户通过互联网获取各种高质量的内容。或者通过快速搜索有效地搜索问题;此后,适应性学习可以自动推送适合学生的学习内容和话题,但仍达不到教师层面的指导。

  在2.0时代,教育信息化,即人工智能教育,以智能教师为核心特征,利用技术模拟教师对学生进行个性化培训和指导。

  因此,现在市场上的许多“智能”产品,严格来说,属于或略高于1.0时代的内容联网和搜索检索,但不属于2.0时代的模拟现实生活的教师。他们给大量的内容贴上标签,并能做出个性化的推荐,其中最广泛使用的技术是“适应性学习”。

  目前,“适应性学习”教育产品也受到追捧。例如,最近,适应性网络教育公司旷课教育,被宣布接受天使轮融资1.2亿元。在过去的两三年里,网络巨头英美烟草公司开始四处奔走,教育领域的领先企业已经布局完毕。如果未来是好的,对美国适应性学习平台Knewton的跨境投资将在2016年初进行。

  业内大多数人认为适应性学习至多是人工智能的初级阶段。人工智能+教育可以模拟教师,不仅可以帮助学生自动选择学习内容,还可以在学习过程中指导、纠正和调整学习策略。

  人工智能技术能够捕捉、分析和模拟人们复杂的动态信息,将其应用于教育领域将极大地解放教师的生产力。目前,市场上只有少数成熟的人工智能+教育产品。

  100米赛跑刚刚开始!

  上述研究人员告诉《证券时报》和新三板论坛的记者,“教育+人工智能”对技术、人才和资本有全面的要求。事实上,业内百米赛跑才刚刚开始,目前市场上的产品质量参差不齐。

  技术力量是人工智能的障碍之一。朱启枫告诉记者,自从他们公司的产品推出以来,他们在技术上已经经历了四代的反复。在这个过程中,他们不断地修改,不断地与老师合作,并保存了近5000个修改点。在朱启枫看来,这种快速迭代的过程是“相对快的”。

  在胡天硕看来,教育+人工智能最大的障碍不是底层的深层技术,而是能够融合技术和教育的跨境人才,因为产品实现过程中最大的困难是如何将人工智能技术融入教育场景。目前,“懂教育的人不懂技术,懂技术的人不懂教育,导致工业与人工智能的深度融合不够。”。

  技术和人才的壁垒导致教育+人工智能产品研发成本较低。新城控股集团董事长彭向《证券时报》新三板论坛记者表示,新城公司的一些产品涉及人工智能技术。在第一两年,公司光学软件R&D人员的成本达到了6.7亿元,现在每年的研发支出约占总成本的20%。据计算,在光学R&D的投资可能达到4.5亿元。

  上亿元的研发成本对企业来说是一个不小的压力,尤其是对初创企业来说。

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